Stage- en afstudeeropdrachten

Binnen RRD zijn er mogelijkheden om een stage of afstudeeropdracht te vervullen.
Hieronder is een overzicht van een aantal opdrachten welke op dit moment in ieder geval beschikbaar zijn.

Staat er wat tussen wat je interessant vindt? Of wil je graag meer weten? Stuur dan een email naar studentopdracht@rrd.nl met daarin je interesses, achtergrond en motivatie aangevuld met je CV. Er zal dan worden bekeken of een passende stage kan worden geboden. Aan een stage of afstudeerplek binnen RRD zijn enkele voorwaarden verbonden. Het aantal stageplaatsen is namelijk beperkt vanwege de capaciteit aan ruimte en begeleiding. Ook zal er plaats moeten zijn binnen een van onze onderzoeksprojecten.

healthnavigator

HealthNavigator

Introduction
Regular exercise training is important for chronic heart patients, as this can reduce further deterioration of the disease, prevent readmission and increase quality of life. Chronic heart disease limits patients’ physical capabilities and one of the problems that patients face is the insecurity about their capabilities and the lack of confidence of staying within physical limits. Consequently, many patients tend to become too careful and avoid exercise all together.
HealthNavigator aims to improve physical fitness of chronic heart patients and increase confidence about their physical abilities, by providing feedback based on measured sensor data and available information about the environment. The system consists of an app on a smartphone and an additional set of sensors. The HealthNavigator will be an easy-to-use system, which can measure heart rate, activity, and when appropriate, saturation and breathing frequency. The system proposes different routes and shows the routes’ characteristics, such as difficulty or prospective arrival time (based on medical data). On route, the system provides navigation and presents touristic and topographic information.
The sensors together enable the monitoring of the patient’s activity, as well as monitoring the physical parameters. The system encourages the patient during walking and cycling on the paths, by providing feedback on the patient’s performance, based on measured sensor data, and available information about the environment. During delays the system can compute alternatives, e.g. the fastest way home.
Assignment
HealthNavigator aims to improve the physical fitness of chronic heart patients and increase their confidence to exercise by navigation, guidance, coaching and motivation on touristic paths, based on measured physical parameters and information about the environment. Following an iterative design approach, the HealthNavigator system is being designed, in close collaboration with all end-users (patients, healthcare professionals).
The goal of the assignment is to evaluate the first prototype version with the end users, in terms of usability. We want to investigate what information (from the sensors) should be presented to the users, and how this should be presented in an understandable manner. This will be investigated by semi-structured interviews and tests with the prototype system.
Components assignment
- Literature study
- Measurements with the prototype system on walking paths
- Semi-structured interviews
- Thesis writing

Deze opdracht is geschikt als Bacheloropdracht / stage

voet

Nieuwe maat voor activiteitenniveau: integratie van de voetdruksensor

Bij Roessingh Research and Development (RRD) wordt veel onderzoek gedaan naar telemonitoring; het op afstand volgen van personen/patiënten. De telemonitoringssystemen bestaan vaak uit een bewegingssensor, een smartphone en een webportal. Afhankelijk van de doelgroep, wordt de gebruiker thuis met behulp van de technologie gecoached om conditie op te bouwen of om te revalideren van een totale heup operatie (kunstheup).
Binnen het SENIOR project is een voetdruk-sensor ontwikkeld die wordt toegevoegd aan het telemonitoringssysteem. Vanaf februari 2012 zullen patiënten dit uitgebreidere systeem gaan testen. Van deze patiënten zal gedurende de 2 weken voor de operatie en 2 weken na de operatie zowel het dagelijks activiteitenniveau en –patroon, als ook het gebruik van het geopereerde been worden gemeten. Het doel is om meer inzicht te krijgen in het revalidatieproces van de patiënt en deze informatie terug te geven aan de patiënt zelf en hun fysiotherapeut, zodat de revalidatie kan worden geoptimaliseerd. Hiervoor is het nodig om de gemeten data overzichtelijk samen te vatten in activiteiten maten die het herstelproces van de revalidatie beschrijven, zoals duur van activiteitenperiodes, aantal stappen per activiteitenperiode en stapfrequentie. Ook is het belangrijk om inzicht te krijgen in de relatie van de activiteitensensor en de voetdruksensor. Levert de voetdruksensor meerwaarde, wanneer deze samen met de activiteitensensor wordt gebruikt?
Doel van de studie is het onderzoeken van de relatie tussen activiteitenniveau en voetdruk, en het definiëren van relevante uitkomstmaten voor de beschrijving van het herstelproces na een totale heup operatie.

Deze opdracht is geschikt als bacheloropdracht voor Biomedische Technologie en Elektrotechniek

sensor

Bepalen van de invloed van sensorlocatie en bevestigingsmethode op de activiteiten registratie

Binnen het cluster Telemedicine van het Roessingh Research and Development (RRD) wordt veel gewerkt met activiteiten monitoringsystemen bestaande uit activiteitensensoren en een smartphone. De activiteitensensor wordt gedragen aan de broekriem of een elastische band.
In de literatuur worden veel verschillende activiteitensensoren gebruikt voor het meten van fysieke activiteit. Wat vaak ontbreekt, is de variabiliteit ten gevolge van de locatie van de sensor (waar zit deze bevestigd) en de bevestigingsmethode (bijv. klittenband versus clip), ten opzichte van het gemeten gedrag. Omdat RRD real-time feedback geeft op het gemeten activiteiten niveau, is het belangrijk om te weten wat het effect van sensorlocatie en bevestigingsmethode is op het gemeten activiteitenniveau. Voor zover bekend is dit nog niet eerder onderzocht.
Doel van de studie is het bepalen wat de invloed is van sensorlocatie en bevestigingsmethode op de activiteiten registratie, op een dataset van gezonde proefpersonen .

Deze opdracht is geschikt als bacheloropdracht voor Biomedische Technologie en Elektrotechniek

adl

ADL-activity recognition using WSN technology

The world's population is rapidly ageing, and elderly people live longer independently in their own home environment. An important criterion for the ability of elderly people to live indepently is their ability to perform their Activities of Daily Living (ADL). If a person is no longer capable of performing everyday tasks, or is showing irregular patterns in ADL, this might indicate that help from informal caregivers (friends, family), or from professionals is needed. Besides the performance of ADL, general physical fitness and clarity of mind (memory deficiencies) are important parameters in judging whether an elderly person has to be transferred to a care facility.
In order to get a good view of the elderly person's needs, or in order to make the decision to transfer him/her to a care facility, it is important to get objective information about the elderly person's ADL capacities and patterns. At Roessingh Research and Development (RRD), a research company in the field of rehabilitation technology and telemedicine, research is done on the application of Wireless Sensor Networks in the home environment, with the goal of automatically measuring and recognizing a person's daily life patterns. An experiment was conducted whereby a house was equipped with simple sensors that measured opening of doors, use of electrical appliances and lights, and use of chairs, couches, etc... This data forms the basis of the research into creating algorithms and application for automatic recognition of daily life tasks and the emerging patterns of these tasks.
The goal of the assignment is to investigate whether one or more of the defined ADL-activities (i.e. cooking, eating, watching tv) can be automatically recognized from the sensor data. This includes the analysis of which specific (sub)set of sensors is most useful for detecting certain ADLs. There is a dataset of Activities of Daily Living in a home environment available consisting of sensor data and (partly) annotated video data.

This assignment is available for Human Media Interaction students

Electromyografie

Electromyografie: analyse en software-ontwikkeling

Na een CVA (herseninfarct of –bloeding) ondervinden veel patiënten problemen met lopen en balans. Een enkel-voet orthese (EVO) is een regelmatig gebruikt hulpmiddel om het lopen te ondersteunen. Begin 2010 in binnen RRD een studie gestart waarin 2 verschillende momenten van EVO-verstrekking in de revalidatie bij CVA met elkaar worden vergeleken. Eén van de onderzoeksvariabelen die binnen de studie gemeten wordt is elektromyografie (EMG). Dit wordt gemeten tijdens gangbeeldanalyses op verschillende momenten tijdens de revalidatie. De opdracht is 2-ledig: 1) welke EMG-parameters zijn het best geschikt als uitkomstmaat om de spieractiviteit en eventueel “disuse” te kwantificeren? 2) ontwikkeling van analysesoftware om de verkregen EMG-data te analyseren. Eén van de ontwerpspecificaties voor de EMG-software is dat deze past binnen de bij RRD in ontwikkeling zijnde analysepakketten voor gangbeelddata (Matlab en/of Labview). Daarom vindt regelmatig overleg en afstemming plaats met labbeheer.

Deze opdracht is geschikt als masteropdracht voor EL of BMT.

enkel-voet

Timing van het verstrekken van enkel-voet orthesen in de revalidatie na CVA

Na een CVA (herseninfarct of –bloeding) ondervinden veel patiënten problemen met lopen en balans. Een enkel-voet orthese (EVO) is een regelmatig gebruikt hulpmiddel om het lopen te ondersteunen, maar er is weinig bekend over het moment waarop het best gestart kan worden met het gebruik van een EVO. Begin 2010 is binnen RRD een studie gestart waarin 2 verschillende momenten van het verstrekken van een EVO tijdens de revalidatie worden vergeleken. De onderzoekspopulatie bestaat uit (sub)acute CVA-patiënten die worden opgenomen in Revalidatiecentrum Het Roessingh in Enschede. Verschillende functionele testen worden afgenomen om het activiteitenniveau tijdens de revalidatie vast te leggen. Daarnaast worden regelmatig gangbeeldanalyses uitgevoerd, waarbij met behulp van 3D-bewegingsregistratie (Vicon) bewegingspatronen tijdens het lopen worden geregistreerd. Gelijktijdig wordt spieractiviteit en grondreactiekrachten gemeten. De opdracht richt zich op het uitbreiden en verder analyseren van de dataset.

Deze opdracht is geschikt als masteropdracht voor Bewegingswetenschappers

Looptraining van patiënten met een dwarslaesie in de LOPES

Taakspecifiek, actief en intensief trainen leidt tot het grootste functionele herstel bij neurologische patiënten. Momenteel wordt er loopbandtraining aangeboden, maar een deze training is erg belastend en arbeidsintensief voor de therapeuten. Er bestaat inmiddels een looprobot op de markt, de Lokomat, die het werk van de therapeut moet overnemen. Het nadeel van de looprobot is dat er een constante ondersteuning tijdens het lopen wordt gegeven, waarbij de patiënt niet actief hoeft te zijn. Op de Universiteit Twente is daarom een nieuwe robot, LOPES, ontwikkeld die alleen de benodigde ondersteuning kan bieden als de patiënt dit nodig heeft (assisted-as-needed). Dit vereist een actievere inzet van de patiënt zelf. Het doel van dit onderzoek is te kijken naar het effect van training bij patiënten met een incomplete dwarslaesie op het lopen. De resultaten van dit onderzoek kunnen bijdragen aan de implementatie van de LOPES in de huidige revalidatie.

Deze opdracht is geschikt als masteropdracht voor Bewegingswetenschappers.

Classifying work related activities

This assignment is part of the FUSION project. FUSION focuses on the development of ´Click/on and play´ 3D ambulatory motion monitoring and feedback methods for healthcare, ergonomics and sports.
The goal of this assignment is part of the ergonomic solution, and targets automated classification of work related activities. Evolving technology is enabling health care professionals to perform physiological and biomechanical measurements of several hours in the natural working and living environment of subjects. This opens a multitude of opportunities to provide subjects with personalized and detailed information and feedback on the use of the musculoskeletal system.

Deze opdracht is geschikt als masteropdracht voor EL of BMT

botox

Botox injecties ter verbetering van het looppatroon.

Een stiff knee gait bij neurologische patiënten wordt gekarakteriseerd door een afgenomen knieflexie tijdens de zwaaifase van het gaan. Hierdoor vergroot het valrisico en nemen de compensatoire bewegingen tijdens het lopen toe. Oplossingen in de vorm van conventionele hulpmiddelen zoals orthesen, of aangepast schoeisel zijn niet beschikbaar. Recent pilot onderzoek toont aan dat een stiff knee gait, veroorzaakt door overactiviteit van de rectus femoris, verholpen kan worden door een Botulinum toxin type A injecties. Naar de werking van deze injecties is echter nog weinig wetenschappelijk onderzoek verricht. Het doel van dit gecontroleerde onderzoek is het bepalen van het effect van botulinum toxin type A injecties (Botox®) in de m. rectus femoris op knieflexie bij CVA-patiënten met een stiff knee gait. Hierbij wordt tevens gezocht naar determinanten van succes. De resultaten van dit klinisch onderzoek worden gebruikt bij de implementatie van de interventie in de revalidatie.

De opdracht is geschikt als masteropdracht voor Bewegingswetenschappers.